茗鹤APS高级计划排程系统
有限产能 · 多约束 · AI 智能排程引擎
制造企业实现 AI 智能排产必须使用的系统：在产能、物料、模具、工艺、人力、换模全约束下，一键算出每天、每条产线、每种产品的生产计划、备料计划、工序计划与资源计划——不是「可行方案」，而是「多目标下的优选解」。
APS，制造企业数字化转型的必由之路
当订单结构多变、交期承诺失守、产能负荷不均成为常态，靠 Excel 与经验的人工排产已到天花板。以算法替代经验，是制造企业实现 AI 智能排产、向数据要效益的必然选择——茗鹤 APS 是这条路上的关键引擎。
以上数据仅作参考，实际效果需结合企业具体场景进行评估。
插单、急单、订单延期，交期承诺接连失守
设备故障、紧急插单、物料延迟随时打乱排产节奏，人工重排动辄数小时，延误订单越积越多，交付节点不断后移。
交期承诺困难
无法精准答复订单交期，急单做不出、大单吃不下；承诺交期缺乏数据支撑，交付准时率靠「赶工」硬扛。
计划调整滞后
多人用 Excel 手工排产，排一次计划要几个小时；设备故障、紧急插单一来，计划立刻失效，陷入「计划赶不上变化」。
物料协同脱节
物料计划与生产计划不匹配，库存积压与缺料停工并存；按订单总量备料采购，资金占用大、呆滞风险高。
资源调度失衡
设备忙闲不均、换线换模频繁、模具保养与生产脱节；人工排产只能局部优化，全局产能利用率持续走低。
同样算计划，MRP 与 APS 差了一个维度
ERP 的 MRP 基于无限产能与固定提前期，生成的是「账面上可行、现场无法执行」的计划；APS 基于有限产能求解「真正能落地的排产方案」。
MRP 物料需求计划
传统APS 高级计划排程
先进基于行业公开资料的定性示意，用于说明能力差异
三种排程方向，覆盖生产全场景
正排向产能要产出、倒排向交期要承诺、TOC 瓶颈 DBR 向瓶颈要有效产出——按业务目标自动选择或混合求解，这是茗鹤 APS 区别于普通排程工具的核心。
正排 · Forward
FORWARD SCHEDULING从当前时刻沿时间轴向前排程，订单按优先级逐层占满产能，最大化设备产出、缩短在制周期。
倒排 · Backward
BACKWARD SCHEDULING以客户交期为锚点向前倒推，逐工序反算最晚开工时间，交期承诺有据可依、延误风险提前暴露。
TOC 瓶颈 DBR 混合
DRUM · BUFFER · ROPE以瓶颈定节拍（鼓）、以缓冲保交付（缓冲）、以投料控节奏（绳），围绕瓶颈全局排程、向瓶颈要有效产出——这是茗鹤 APS 区别于普通排程工具的核心能力。
一个引擎，六项能力，闭环排产
以智能优化排程引擎为核心，覆盖一键排产、产能负荷、物料齐套、交期承诺、手工调整到多工厂协同的完整能力矩阵。
智能优化排程引擎
三级规则逐层收紧，求解全局更优的可执行排程：
一键排产
基础资料齐备后，一键生成生产 / 备料 / 工序 / 资源计划
产能负荷
多版本计划对比，瓶颈负荷提前预判
物料齐套
排产联动齐套校验，缺料停工从源头拦截
交期承诺
输入订单即时测算可承诺交期，敢答不误期
手工调整
甘特图拖拽微调，计划实时对齐现场
多工厂协同
跨基地产能统筹，集团级统一排产调度——订单跨厂分单、产能全局调配、集团看板一屏掌控。
APS 是「计划」，MES 是「执行」
APS 负责「应该怎么排」，MES 负责「实际怎么干」；现场实绩实时反馈，触发动态重排，形成智能制造的核心机制。
APS 排产
基于订单与全约束求解优化排产计划，生成可执行的工单、机台与时间分配方案。
MES 执行
计划下发至产线机台，通过工单派工、扫码报工、安灯看板驱动现场按计划执行。
实绩反馈
设备状态、完工数量、质量数据通过 DCS 数据采集实时回流，计划与实绩同步。
动态重排
设备故障、订单变更、物料短缺时，分钟级重排并下发新计划，全局影响持续降低。
「APS 排产 → MES 执行 → 实绩反馈 → 动态重排」的闭环，是智能制造的核心机制，也是茗鹤 MES + APS 一体化平台的原生能力。
三大制造形态，一套排产引擎
无论离散、流程还是项目型制造，茗鹤 APS 均可匹配业务特性，落地个性化排程规则。
离散制造
汽车、机械装备、电子组装——多品种、小批量、订单多变，灵活应对插单、急单与工艺变更。
流程制造
化工、钢铁、造纸——连续生产、品种切换复杂，平衡产能、库存与能源消耗。
项目型制造
造船、航天、工程机械——长周期、多工序、资源冲突严重，精细化管理进度与资源。
深度适配信创生态，全面支持国产化替代
茗鹤 APS 全面支持国产化软硬件环境部署，助力制造企业平滑落地信创改造，保障供应链安全与自主可控。
国产芯片架构适配
支持鲲鹏、飞腾、龙芯、海光等国产 CPU 架构，跨平台稳定运行。
国产操作系统兼容
兼容银河麒麟、统信 UOS 等国产操作系统，安装部署开箱即用。
国产数据库支持
适配达梦、人大金仓、GaussDB 等国产数据库，数据安全自主可控。
信创云原生部署
支持信创云环境容器化部署，与国产中间件、安全组件无缝集成。
先落地，再谈收益
茗鹤 MES + APS 一体化方案在汽车零部件与电子制造客户中的实施成果。
以上数据仅作参考，实际效果需结合企业具体场景进行评估。
算法、经验与生态，筑起 APS 的护城河
以完全自主的排程算法为内核，持续沉淀行业 Know-How，让 APS 真正落地见效。
38 种动态排程算法，自研「运筹学 + 求解器」引擎，完全自主知识产权。
5 年调研 4000+ 制造企业，深耕电子、五金、汽配、航天等制造行业。
模块化组件与开放架构，80% 标准化产品 + 20% 行业个性化。
与 ERP / MES / WMS 无缝集成，提供 API 与 Excel 开放接口。
行业化方案沉淀与快速实施方法论，项目上线快、见效稳。
适配国产芯片、操作系统与数据库，全面支持自主可控部署。
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APS 与 ERP 的 MRP 排产有什么本质区别？
MRP 基于无限产能与固定提前期假设，算出的计划往往「账面可行、现场无法执行」；APS 以有限产能、全资源约束为前提，用算法在工序 / 机台粒度求解可执行计划，并能对交期、成本、负荷多目标寻优，是真正能落地的排产方案。
实施茗鹤 APS 需要准备哪些基础数据？周期多长？
需要物料 BOM、工艺路线、资源（设备 / 模具 / 人力）日历、库存与在途数据。标准模块一般 4-8 周可上线，行业个性化规则通常再增加 2-4 周，具体以现场调研为准。
APS 能处理多大规模的排产问题？
引擎支持 10 万+ 工序级规模求解，单次全厂排产通常在 5 分钟内完成；针对超大排产规模支持分批滚动求解与增量重排，保证插单、故障场景下的响应速度。
遇到紧急插单、设备故障怎么办？
一键重排、分钟级响应：系统只重排受影响区间，其他计划保持稳定（最小扰动原则）；同时给出插单对现有订单交期的影响清单，辅助快速决策。
茗鹤 APS 支持哪些行业与制造模式？
覆盖离散、流程、项目型制造，已在电子、五金、SMT、注塑、汽配、机械装备等行业落地；支持面向库存（MTS）、面向订单（MTO）、装配与多工厂协同等生产模式。